Trotz der Auswirkungen der Pandemie hat der Markt für Kryptowährungen im letzten Jahr unerwartete, aber beständige Renditen erzielt. Obwohl Kryptowährungen recht neu sind und Bitcoin als erstes im Jahr 2009 aufkam, führte das schnelle Wachstum von Bitcoin zum Aufkommen anderer Kryptowährungen und Investitionsplattformen wie Coinbase, Gemini, BlockFi und anderen. Trotz des raschen Anstiegs der Popularität sind Investitionen in Kryptowährungen jedoch mit vielen Herausforderungen verbunden, darunter auch technische Schwierigkeiten. Mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) und der Ausweitung von KI-Anwendungsfällen in der Finanzbranche gibt es vier Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz für Investitionen in Kryptowährungen genutzt werden kann.
Heute gibt es über 4.000 Kryptowährungen, und es werden ständig neue geschaffen. Trotz all der Popularität, die Kryptowährungen mit ihren hohen, aber unerwarteten Renditen erlangt haben, sorgen sie bei neuen Anlegern immer noch für viel Verwirrung. Obwohl viele schon von Kryptowährungen gehört haben, sind die Idee einer dezentralisierten Währung und die Art und Weise, wie sie gehandelt wird, immer noch neue und aufkommende Konzepte. Außerdem gab es seit dem Aufkommen der ersten Kryptowährung, Bitcoin, eine hohe Volatilität und Schwankungen bei den Bewertungen. Dies hat Kleinanleger und institutionelle Investoren weiter verwirrt und zu emotionsbasierten Anlageentscheidungen geführt.
Das Verständnis und die Durchführung von Investitionen in Kryptowährungen erforderten viel Geschick und Zeit, um den Markt zu verstehen. Mit dem Aufkommen von mehr technologiegesteuerten Tools suchen Investoren und Händler zunehmend nach künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um Investitionen sinnvoll zu gestalten. KI und maschinelles Lernen erweisen sich auf den Kryptomärkten als wertvoll, da Krypto-Investitionen von mehr institutionellen Anlegern angenommen werden.
Da Kryptowährungen durch die Blockchain-Technologie unterstützt werden, kann KI zusammen mit der Blockchain viele der Herausforderungen angehen. Einige Möglichkeiten, wie KI für Kryptowährungsinvestitionen genutzt werden kann, sind genauere Vorhersagen, Stimmungsanalysen auf den Kryptomärkten, automatisierter Handel und bessere Investitionseinblicke.
Genaue Krypto-Marktvorhersagen
Eines der größten Probleme beim Handel mit Kryptowährungen ist die Volatilität des Marktes. Der Wert von Bitcoin hat sich in den letzten Jahren als sehr volatil erwiesen. Zum Beispiel schwankte der Preis von Bitcoin von Oktober 2017 bis Januar 2018 innerhalb von 24 Stunden um 5 Prozent. Die Volatilität ist größtenteils auf unterschiedliche Auffassungen über den inneren Wert der Kryptowährung zurückzuführen, d. h. ob sie als Vermögenswert oder als Ware bzw. Dienstleistung zu behandeln ist. Außerdem ist die Zukunft von Bitcoin nach wie vor ungewiss, was zu Schwankungen auf dem Kryptomarkt führt.
In diesem Jahr erlebte der Kryptowährungsmarkt einen enormen Renditesprung, da er von führenden Technologie- und Wirtschaftsführern sowie Finanzunternehmen anerkannt wurde, was ein Gefühl der Gewissheit über die Zukunft der Kryptowährung auslöste. Investitionen in Kryptowährungen sind sogar noch prominenter geworden, da größere Finanzunternehmen wie Goldman Sachs und JP Morgan Anfang des Jahres damit begonnen haben, Bitcoin und andere digitale Währungen für ihre privaten Vermögensverwaltungskunden anzubieten. Morgan Stanley war beispielsweise die erste große US-Bank, die ihren Kunden, die über ein Vermögen von mindestens 2 Millionen Dollar verfügen, den Zugang zu Bitcoin ermöglichte. Zwei Wochen später kündigte Goldman Sachs an, dass sie wohlhabenderen Kunden Bitcoin und andere digitale Währungen anbieten würde.
Während das Investieren in Kryptowährungen durch die größten US-Banken und Top-Manager wie Elon Musk und Mark Cuban an Anerkennung und Glaubwürdigkeit gewinnt, setzt es seinen Weg in Richtung Mainstream-Annahme fort. Anfang Mai berichtete die New York Digital Investment Group (NYDIG), dass Kunden einiger US-Banken bald in der Lage sein werden, zum ersten Mal Bitcoin über ihre bestehenden Konten zu kaufen, zu halten und zu verkaufen. NYDIG hat sich mit Fidelity National Information (FIS) zusammengeschlossen, um Hunderten von US-Banken Bitcoin-Dienste anzubieten, die es den Kunden ermöglichen, Bitcoin über ihre Bankkonten zu kaufen, zu halten und zu verkaufen.
Mit der Zunahme der Investitionsmöglichkeiten sind manuelle Recherche-, Extraktions- und Analyseprozesse nicht mehr effizient, wenn es um die Identifizierung von Investitionen und Kauf-/Verkaufssignalen geht. KI ist ein aufstrebendes Werkzeug in der Finanzbranche und wird durch die Kombination mit Blockchain noch leistungsfähiger. Größere Finanzunternehmen wie Goldman, Citi und Barclays haben KI bereits in ihre Arbeitsabläufe integriert, während kleine und mittlere Unternehmen ebenfalls beginnen, KI zu implementieren.
Angesichts der Beliebtheit von Kryptowährungsinvestitionen kann KI helfen, die Unsicherheit von Kryptowährungen zu überwinden. Mit leistungsstarker Datenanalyse können Anleger wichtige Ereignisse auf dem Kryptomarkt vorhersagen und prognostizieren und fundierte Anlageentscheidungen treffen. Durch das Sammeln, Bereinigen, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen kann die Datenanalytik wertvolle Einblicke in eine digitale Währung liefern. Datenwissenschaftler und Entwickler können neuronale Netzwerke oder Prognosemodelle erstellen, um die historischen Kryptomarktdaten zu analysieren und genaue Vorhersagen über den Preis einer bestimmten Kryptowährung zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft zu treffen.
Darüber hinaus bildet KI mit Blockchain eine noch leistungsfähigere Kombination. Die Blockchain speichert nicht nur Transaktionen, sondern alles, was von Wert ist, digital. Da Blockchain die sichere Speicherung und Weitergabe von Daten ermöglicht, kann KI zur Analyse und Generierung von Erkenntnissen aus den historischen und Echtzeit-Blockchain-Daten eingesetzt werden, um Werte zu generieren. Blockchain-Transaktionen können auch Verhaltensmuster aufzeigen, die dabei helfen, die treibenden Kräfte auf dem Kryptomarkt zu verstehen. Anleger werden dann in der Lage sein, genaue Prognosen für Kryptowährungen zu erstellen.
Stimmungsanalyse des Kryptomarktes
Die Stimmungsanalyse bezieht sich auf die Verwendung von KI und natürlicher Sprachverarbeitung, um die Stimmung oder die Meinungen der Menschen zu einem bestimmten Thema zu analysieren. Bei Investitionen in Kryptowährungen kann eine insgesamt positive Stimmung zu einer digitalen Währung einen Preisanstieg vorhersagen, während eine insgesamt negative Stimmung einen Preisrückgang vorhersagen würde.
Um die Stimmung auf dem Kryptowährungsmarkt zu ermitteln, müssen große Mengen an verschiedenen Daten gesammelt, verarbeitet und analysiert werden. Dazu gehören Nachrichten, Blogs, Artikel, Foren, soziale Beiträge, Börsenboards und sogar die dazugehörigen Kommentare. Mithilfe von KI können große Datenmengen aus dem Internet sowie Blockchain-Daten in großem Umfang verarbeitet und die Stimmung schnell analysiert werden – unabhängig davon, ob sie negativ, neutral oder positiv ist. Durch die Analyse verschiedener Signale können KI und maschinelles Lernen Manipulationen auf dem Markt durch ungewöhnliche Verhaltensweisen in den Stimmungsindikatoren erkennen. Sobald eine Stimmung mit den Daten verknüpft ist, wissen die Anleger, was sie mit den gewonnenen Erkenntnissen anfangen sollen. Zu den gängigen Arten der Stimmungsanalyse, die bei der Interpretation des Kryptowährungsmarktes von Vorteil sind, gehören:
- Polarität: Die Polaritätsanalyse analysiert die Aussagen und kennzeichnet sie danach, ob sie positiv, negativ oder neutral sind. Sobald das Gesamtergebnis betrachtet wird, stellen Analysten und Investoren einen Trend für ähnliche Aussagen und Kennzeichnungen fest, die auf dieselbe Weise analysiert werden.
- Tonfall/Emotion: NLP kann verwendet werden, um die Emotion oder den Ton des Textes zu analysieren. Durch die Analyse verschiedener Arten von Emotionen, die auftreten, werden Erkenntnisse gewonnen.
- Aspektbasierte Stimmungsanalyse: Bei dem Aspekt basierten Stimmungsanalyse werden die Daten nach dem jeweiligen Unternehmen oder der jeweiligen Dienstleistung kategorisiert und die jedem Unternehmen oder jeder Dienstleistung zugeordnete Stimmung ermittelt. Dies kann auch die Analyse von Kundenfeedback umfassen, indem Stimmungen mit einem Produkt oder einer Dienstleistung in Verbindung gebracht werden.
Automatisierte Krypto-Handelsstrategien
Da KI die menschliche Intelligenz simulieren kann, setzen Investoren und Analysten KI häufig in Hochfrequenzhandelsstrategien ein. Händler, die in der Lage sind, Trades schnell auszuführen, sind profitabler als Händler, die langsamer sind. Der Hochfrequenzhandel ist eine Form des algorithmischen Handels, der von Investment- und Hedgefonds genutzt wird und bei dem ein Computer eine große Anzahl von Aufträgen in Bruchteilen einer Sekunde ausführt.
Automatisierte Hochfrequenz-Handelssignale für Kryptowährungen sind vorteilhaft für die Maximierung von Investitionen. Die Algorithmen, die auf mathematischen Berechnungsdaten, prädiktiver Analytik und Prognosemethoden basieren, können die Märkte analysieren und Kryptowährungen innerhalb von Sekunden kaufen oder verkaufen. Die meisten großen Investmentbanken und Hedgefonds führen bereits Hochfrequenzhandel über automatisierte Handelsplattformen durch. Finanzalgorithmen können schnelle und effiziente Analysen liefern und den Anlegern helfen, die fundiertesten Krypto-Handelsentscheidungen zu treffen. Sobald ein Muster erkannt wird, können Anleger auch den Handelsprozess automatisieren und den Hochfrequenzhandel mit Kryptowährungen durchführen.
Monetarisierung von Krypto-Einsichten
Krypto-Händler verlassen sich stark auf verschiedene Signale. Da jedoch unstrukturierte Daten die digitale Landschaft dominieren, kann es nahezu unmöglich sein, genaue Signale manuell zu generieren. Große Datenmengen müssen sauber, relevant und genau sein, bevor sie analysiert werden können, um Erkenntnisse über Investitionen zu gewinnen.
KI ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, Methoden zu entwickeln, die Händler nutzen können, um relevante und saubere Informationen auf einer Plattform zu erhalten. Mit den KI-Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Daten nach bestimmten Merkmalen klassifiziert und extrahiert werden, z. B. nach dem Namen der Währung, der Art des Dokuments, dem Währungsgründer und mehr. Mithilfe der KI-Fähigkeiten können Datenwissenschaftler präzise Handelseinblicke in einer Art und Weise bieten, die auch für technisch nicht versierte Händler oder Investoren über ein intuitives Dashboard oder eine Schnittstelle verständlich ist. Anleger und Händler können dann ihre Gewinne mithilfe der gewonnenen Erkenntnisse steigern.
Ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz für Krypto-Investitionen das Richtige für Ihr Unternehmen?
Mit dem Aufkommen von Kryptowährungen wird KI notwendiger denn je. Mit Innovationen in der KI kann sie auch für nicht-technische Nutzer durch eine No-Code-Umgebung zugänglicher werden. Eine KI-Plattform ohne Code bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, auf der Datenwissenschaftler und Analysten KI-Modelle erstellen und einsetzen können, ohne Code zu schreiben. KI-Plattformen ohne Code verändern das Bild der KI-Einführung bei Finanzdienstleistern, da sie die Einrichtungskosten und den Ressourcenverbrauch senken. Allerdings sind nicht alle Unternehmen in der Lage, sie in ihrer Infrastruktur zu implementieren. Wenn es keine Strategie für den Einsatz von KI gibt, kann die Implementierung noch riskanter sein. Vier Wege für eine erfolgreiche KI-Implementierung sind:
Entwicklung einer Strategie für den Einsatz von KI innerhalb des Unternehmens.
Interne Aufklärung des Teams über KI, deren Einsatz sowie die Vorteile und potenziellen Herausforderungen der KI-Implementierung.
Festlegung eines klaren Prozesses, wie KI innerhalb des Unternehmens verbessert werden kann.
Sicherstellen, dass die KI-Systeme gut vor Datenlecks, Compliance- und Sicherheitsfragen geschützt sind.
Künstliche Intelligenz wird niemals ein Ersatz für die Menschen in den Wertpapierfirmen sein. Die Kombination der talentierten Fähigkeiten der Mitarbeiter mit KI kann noch mehr Wert und Rentabilität bringen, insbesondere bei Investitionen in Kryptowährungen. Die Implementierung von KI erfordert jedoch einen starken internen Teamrahmen, da die Menschen, die die KI-basierten Prozesse steuern, in der Lage sein werden, mehr Wert durch erhöhte Rentabilität zu liefern.
Sich ändernde Anlegerpräferenzen, Finanzvorschriften und demografische Trends werden sowohl Buy-Side- als auch Sell-Side-Unternehmen weiterhin unter Druck setzen. KI wird ein unschätzbares Werkzeug für Unternehmen sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Effizienz zu steigern.
